일잘러 개발자의 첫걸음, Docker로 배우는 AI 서비스 배포

Docker와 Ubuntu를 활용해 AI 개발 환경을 구성하고 모델의 서비스 배포, 인증과 보안 기초를 실습합니다. 컨테이너 이미지와 Compose 구성부터 서비스 운영에 필요한 점검까지 연결합니다.

Docker 컨테이너 기반 개발·배포 환경 구축 · 9시간

• 컨테이너 기술과 Docker 소개 • Docker 설치 및 기본 명령어
• Docker 이미지 생성 및 관리(Dockerfile)
• 여러 컨테이너 관리(Docker Compose) • Docker Hub를 이용한 이미지 공유

AI 모델 개발 및 서비스화 · 7시간

• AI 및 머신러닝 개요 • Python 기반 AI 개발 환경 구축(Docker 활용)
• 데이터 처리를 위한 라이브러리(Numpy, Pandas)
• 딥러닝 프레임워크 소개(TensorFlow/PyTorch)
• 간단한 딥러닝 모델 구현 • 쿠다 툴킷 설치

시스템 및 서비스인증/보안 · 5시간

• 시스템 보안과 인증의 이해
• Ubuntu 서버 보안 기초(SSH 키 인증 등)
• Docker 환경의 보안 고려사항(Secrets 관리 등)
• 웹 애플리케이션 사용자 인증 구현 기초

• PC, 모니터
• Windows 10 이상, RAM 8GB 이상
• Ubuntu(Docker)
• VS Code
• 자체 제작 교안

GPU·CUDA 실습에 필요한 장비와 사용 권한은 교육 전 확인합니다.

기준 편성 21시간 · 연중 상시

비대면 편성 가능 여부와 실습 환경은 사전 협의합니다.

교강사 편성 참고 요건

제공된 과정안의 교강사 프로필과 편성 참고 요건입니다. 실제 담당 강사 배정이 확정되었다는 의미는 아닙니다.

• 정보처리기능사
• 산업체(정보기술개발분야) 경력 14년
• 직업훈련(정보기술개발분야) 강의 경력 5년