[AX] 생성형 AI 에이전트 기반 업무협업·운영 실무
생성형 AI 에이전트와 일반 AI 업무봇의 차이를 이해한다.
교육 목표
- 생성형 AI 에이전트와 일반 AI 업무봇의 차이를 이해한다.
- 업무를 Agent Task로 분해하고 역할·권한·도구를 설계할 수 있다.
- 승인·예외처리·사람 개입을 포함한 Agent 운영기준을 작성할 수 있다.
핵심 교육 내용
- AI Agent 업무적용 구조 (1시간)
- Agent Task·Tool·권한 설계 (1시간)
- Human-in-the-Loop·Guardrails (1시간)
- 부서별 Agent 운영안 설계 (1시간)
교육 후 기대 효과
- 실습 예시: Agent 역할·권한·승인·예외처리 운영안
교육비와 정부지원은 먼저 확인합니다
교육비와 지원 가능 여부는 기업 규모, 교육 인원, 과정, 운영 방식에 따라 달라집니다. 정식 견적과 지원 가능 여부는 상담 후 안내합니다.
- 교육 대상·인원·희망 시기와 장소를 먼저 확인합니다.
- 정부지원은 기업·과정·운영 요건에 따라 별도로 검토합니다.
- 정식 견적서는 확인된 조건을 기준으로 안내합니다.
과정 소개
생성형 AI를 단순 질의응답 도구가 아니라 업무를 수행하는 Agent로 활용하기 위한 실무과정입니다.
업무 Task를 분해하고 Agent의 역할·Knowledge·Tool·권한·승인·예외처리 구조를 설계합니다.
기업의 업무프로세스와 보안수준에 따라 Agent 적용범위와 사람의 감독기준을 맞춤 구성할 수 있습니다.
단원별 세부 내용
AI Agent 업무적용 구조 · 1시간
• 생성형 AI·업무봇·Agent 차이
• Agent의 Task·Knowledge·Tool 구조
• Single·Multi-Agent 기본개념
• Agent 적용에 적합한 업무와 부적합한 업무 구분
Agent Task·Tool·권한 설계 · 1시간
• 반복·판단·승인업무 Task 분해
• Tool·API·외부 Action 적용범위
• Knowledge 접근범위와 데이터권한 설계
• 최소권한과 업무책임 기준 정리
Human-in-the-Loop·Guardrails · 1시간
• 승인·반려·재질문·사람이관 흐름
• 자동실행과 사람승인 영역 구분
• 입력·출력·권한·로그 점검
• 예외처리·중단·복구 기준 설계
부서별 Agent 운영안 설계 · 1시간
• 실제 부서업무 Agent 적용 시나리오
• Agent 역할·권한·승인체계 작성
• 운영 Checklist·Approval Policy 구성
• 부서별 Agent 운영안 완성
시설·장비·교재
• PC, 모니터
• Windows 10 이상, RAM 8GB 이상
• 웹캠 및 마이크/헤드셋
• 화상회의 및 협업 도구
• 자체 제작 교안
실습 도구·계정·자료와 접근 권한은 교육 전 확인합니다.
교육 편성 안내
기준 편성 4시간 · 연중 상시
비대면 편성 가능 여부와 실습 환경은 사전 협의합니다.
교강사 편성 참고 요건
제공된 과정안의 교강사 프로필과 편성 참고 요건입니다. 실제 담당 강사 배정이 확정되었다는 의미는 아닙니다.
관련 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 경험
아래 중 하나 이상:
• 생성형 AI 기반 Agent 또는 Workflow 설계·구축 프로젝트 수행
• 업무 프로세스 자동화 설계·운영 경험
• AI 서비스/플랫폼 기획 및 아키텍처 설계 경험
교육 전 함께 확인할 사항
참여 직무와 현재 과제, 원하는 변화, 교육 인원·시기·장소를 알려주시면 과정 구성과 운영 범위를 검토합니다.
[AX] 생성형 AI 에이전트 기반 업무협업·운영 실무